الراديو المُهندَس: The Engineered Radio — حكاية الصوت والذكاء الاصطناعي ومحطة الإذاعة التي تعرفك

Elnoshokaty, I. Y. (٢٠٢٦). The Engineered Radio: Acoustics, Artificial Intelligence, and the Listener Digital Twin. ENOSH Science Publisher. - وفيها المعادلات والحسابات الهندسية وقائمة المراجع العلمية كاملة. ومن المصادر المرجعية التي اعتمد عليها الكتابان: - توصية اتحاد الإذاعات الأوروبية EBU R 128 الخاصة بضبط علو البرامج، وتوصية الاتحاد الدولي للاتصالات ITU-R BS.1770 لقياس العلو. - كتاب «Room Acoustics» لهاينريش كوتروف (الطبعة السادسة، CRC Press، ٢٠١٦)، المرجع الكلاسيكي في صوتيات القاعات. - «Recommender Systems Handbook» (تحرير ريتشي وروكاخ وشابيرا، الطبعة الثالثة، Springer، ٢٠٢٢)، دليل شامل لأنظمة التوصية. - الإطار الأمريكي لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI RMF 1.0، الوثيقة NIST AI 100-1، يناير ٢٠٢٣) الصادر عن NIST. - دليل WorldDAB لإطلاق البث الإذاعي الرقمي DAB+. - توصية اتحاد الإذاعات الأوروبية EBU Tech 3276 بشأن غرف الاستماع المرجعية، وEBU R 68 بشأن مستوى المعايرة. - توصية الاتحاد الدولي للاتصالات ITU-R BS.412 لتخطيط البث الإذاعي FM. - المعيار ISO 226 لمنحنيات العلو المتساوي. - معيار جمعية هندسة الصوت AES67 لنقل الصوت عبر الشبكات، والمعيار IEEE 1588 لبروتوكول الوقت الدقيق، والمعيار SMPTE ST 2022-7 للحماية بالشبكتين. - المعايير الأوروبية ETSI EN 300 401 وETSI TS 102 563 للبث الرقمي DAB وDAB+. - National Institute for Occupational Safety and Health. (1998). Criteria for a recommended standard: Occupational noise exposure, revised criteria 1998 (DHHS [NIOSH] Publication No. 98-126). - International Telecommunication Union. ITU-R BS.1116: Methods for the subjective assessment of small impairments in audio systems. - Sepmeyer, L. W. (1965). Computed frequency and angular distribution of the normal modes of vibration in rectangular rooms. Journal of the Acoustical Society of America, 37(3), 413–423. - Ping, Y., Li, Y., & Zhu, J. (2025). Beyond accuracy measures: The effect of diversity, novelty and serendipity in recommender systems on user engagement. Electronic Commerce Research, 25(3), 2177–2204. https://doi.org/10.1007/s10660-024-09813-w - Audio Engineering Society. (2021). AES TD1008: Recommendations for loudness of internet audio streaming and on-demand distribution. - Pariser, E. (2011). The Filter Bubble. Penguin Press. - McMahan, B., Moore, E., Ramage, D., Hampson, S., & Agüera y Arcas, B. (2017). Communication-efficient learning of deep networks from decentralized data. Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), PMLR 54, 1273–1282. - Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 57(1), 289–300.